この記事のポイント
- 2026年2月5日リリースのClaude Opus 4.6は100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、本750冊分の情報を一度に処理可能
- Agent Teams機能で複数AIエージェントが協力してタスクを分割処理、大規模プロジェクトも効率的に実行
- PowerPoint・Excel統合が実務レベルに到達し、型崩れなしで即座に業務で使える品質を実現
2026年2月5日、Anthropicは最新の大規模言語モデル「Claude Opus 4.6」をリリースしました。このアップデートは、AI業界に衝撃を与えるほどの進化を遂げており、実際にアメリカの金融ソフトウェア企業の株価が暴落するという事態まで引き起こしています。
100万トークン対応、Agent Teams機能、Office統合の大幅強化により、AIは「実験的なツール」から「実務で本当に使える存在」へと進化しました。

- ソフトウェア開発者・エンジニアの方
- コンテンツクリエイター・ブロガーの方
- ビジネスコンサルタント・営業担当の方
- 最新AIツールに興味がある方
この記事を読めば、Claude Opus 4.6の革新的な機能から実践的な活用方法まで完全に理解できます。初心者の方にも分かりやすく、各機能の特徴からベンチマーク比較、料金プラン、実際の使用例まで徹底解説していきます。
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Claude Opus 4.6とは?何がすごいのか

Claude Opus 4.6は、Anthropic社が開発する大規模言語モデル(LLM)の最上位モデルです。2026年2月5日にリリースされ、わずか数日で業界に大きな波紋を広げています。
なぜ今注目されているのか

このアップデートの影響で、2月5日にアメリカの金融ソフトウェア会社の株価が大暴落しました。Claude Opus 4.6とGPT-5.3の登場によって、AIによるソフトウェア開発が実用レベルに達したということで、従来のソフトウェア会社がダメージを受けています。
3つの革新的進化ポイント

今回のアップデートで最も重要なポイントは3つです:
- 100万トークンのコンテキストウィンドウ - 本750冊分の情報を一度に処理可能
- Agent Teams機能 - 複数のAIエージェントがチーム協働
- Office統合の大幅強化 - PowerPoint、Excelとシームレス連携
それくらい今回のアップデートはすごいということなので、詳しく見ていきましょう。
Claude・Anthropicとは?基礎から理解する

Claudeは、Anthropic社が開発する大規模言語モデル(LLM)です。現在、AI業界では以下の3つのモデルが「トップ3」として広く認識されています。
AI業界トップ3
| モデル | 開発元 | 特徴 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 最も知名度が高く、汎用性に優れる |
| Gemini | Google サービスとの統合に強み | |
| Claude | Anthropic | テキスト生成・コーディングで最高性能 |
一般的にはChatGPTやGeminiの知名度が高いですが、テキスト生成やコーディング、プログラミング分野では、Claudeが最も高性能という評価を受けています。
実際、僕自身もコーディングやテキスト生成、ブログ記事の作成なんかはもうClaudeばかり使っているので、同意見です。
Claudeの3つのモデル
Claudeには、用途に応じた3つのモデルが用意されています。
| モデル名 | 特徴 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Haiku(俳句) | 生成速度が早い | チャットボット、リアルタイム応答 |
| Sonnet(ソネット) | 速度と品質のバランス型 | 一般的な業務、汎用タスク |
| Opus(オーパス) | 最高性能 | コーディング、長文生成、複雑な分析 |
今回アップデートされたのは、最上位モデルのOpusです。4.5から4.6へのバージョンアップにより、さらなる性能向上を実現しました。
4.5だけでももう人間が測り知れないくらいすごかったんですが、また早速バージョンアップしたということです。
革新的進化①:100万トークンのコンテキストウィンドウ

Claude Opus 4.6では、コンテキストウィンドウが最大100万トークンに拡大されました。これは以前のモデルの約5倍で、本に換算すると約750冊分のテキストを一気に読み込むことが可能になりました。
コンテキストウィンドウとは?
コンテキストウィンドウの意味
コンテキストウィンドウとは、AIが一度に記憶・処理できる情報量のことです。これが大きくなることで:
- 長文の生成品質が向上
- 複数のドキュメントを同時に扱える
- 長期間の会話でも文脈を保持
さらに嬉しいのが、以前は長文になればなるほど精度が弱くなっていたんですが、今回は従来モデルより4倍以上精度が向上したと言われています。
実践デモ:ドキュメント自動生成

実際にClaude Opus 4.6でドキュメントを作成してみました。「リモートワークのトレンドを調査して、その調査結果に対して業務にどのように取り入れるかの提案書を作成してください」とプロンプトを入力すると、しっかり分析してドキュメントの形式で自動生成してくれます。これは最近のOpus 4.5から実装された機能ですが、4.6でさらに洗練されました。
作成されたドキュメントの特徴
- 「2026年リモートワーク調査レポート」というタイトルで、見た目が整った形式
- 文字色も真っ黒ではなく紺色がかった配色で、デザイン性も考慮
- 表やグラフを取り入れた見やすいレイアウト
- 企業のAI活用事例やリサーチ結果も自動的に含まれている
- そのまま実務で使えるレベル
シームレスなアプリ間連携

生成されたドキュメントは、以下の形式で出力可能です:
| 形式 | 特徴 |
|---|---|
| Google Docs | 型崩れなしで完璧に反映 |
| PowerPoint形式 | プレゼン資料として即利用可能 |
| PDF形式 | 印刷や配布用に最適 |
Googleドキュメントにもそのまま反映させることができます。実際に試したところ、型崩れすることなく、色合いやボックスのメニューなども完璧に再現されました。
3行まとめ
- 100万トークンで本750冊分の情報を一度に処理、精度は従来の4倍以上
- リサーチから提案書まで自動生成、実務レベルのクオリティを実現
- Google Docs、PowerPoint、PDFへの出力が型崩れなしでシームレス
革新的進化②:Office統合の大幅強化

今回のアップデートで、PowerPointやExcelとの連携が圧倒的にシームレスになりました。従来はGammaやCanvaなどのプレゼンツールが主流でしたが、Claudeが一気に実用レベルに到達しました。
PowerPoint連携デモ

先ほど作成したリモートワークの提案書を、今度はプレゼン資料として作成してもらいます。「この提案書を基に、プレゼンテーション資料を作成してください」と入力すると、こんな感じで同じ内容をスライド形式で自動生成してくれました。
作成されたスライドの特徴:
- 見やすいレイアウト
- テキストの型崩れがない
- 色使いも洗練されている
- このまま実務で使えるレベル
最近はナノバナナプロが資料作成の一強だったかなと思うんですが、今回のClaude Opus 4.6で、かなりいい勝負になってきました。
PowerPoint形式でダウンロードすることもできます。
Excel強化機能

Excelの編集機能も大幅に強化されました。特に注目すべきは、既存のExcelファイルをアップロードして、壁打ちしながら編集できる機能です。
実践例:補助金申請書の作成
これは文部科学省が出している、学校に補助金を割り当てるための申請用紙です。こういう補助金の申請って、各企業でも行うと思います。
昔ながらのExcelファイルで、すごくたくさんの項目につらつらテキストを書かないといけないんですが、こういった作業もAIを使って効率化できるようになってきました。
手順:
- 既存のExcelファイルをアップロード
- 「一緒に話しながら仕上げるようにしたいです」と伝える
- 壁打ちしながら情報を入力
- 音声入力も活用して「ここの項目に書いてください。文章を整えてください」と指示
こうやって壁打ちしながら、自分の思いや構成を記述していくことができます。
活用シーン:
- 補助金申請書
- 経費精算書
- データ分析レポート
- 財務報告書
ExcelやPowerPoint、ドキュメントなどに対応しましたので、ぜひこのClaudeを活用してみてください。
3行まとめ
- PowerPointの生成品質が実務レベルに到達、従来ツールと肩を並べる
- Excelファイルをアップロードして対話形式で編集可能に
- 補助金申請書など複雑な書類作成もAIサポートで効率化
革新的進化③:Agent Teams - AIの協働作業

Opus 4.6では「Agent Teams」という新機能が導入されました。これは複数のAIエージェントがチームを組んで、大きなタスクを分割処理し、各エージェントが直接調整し合う仕組みです。
従来との決定的な違い
Agent Teamsの革新性
従来は:
- メインのClaudeが→サブエージェントに指示を出すだけ
- 一方通行のコミュニケーション
Opus 4.6では:
- 各エージェントが相互に連携
- プロンプトを渡し合いながら協力
- より自立的にプログラミング・コーディングを実行
実践デモ①:ゲーム開発
実際にゲームを作ってみました。「2Dアクションゲームを作成してください。イメージはスーパーマリオみたいな感じで。キャラクターのデザインなどはしっかりしてください」と入力すると、こんな感じのゲームができました。
生成したゲームがこちら
これ、以前のSonnetが出た頃と比べたら、もう雲泥の差です。ちゃんとキャラデザインまでしてくれるようになったのが、今回のClaude Opus 4.6です。さらに壁打ちでブラッシュアップすることもできます。「イメージは結構いい感じです。ただ、キャラクターが移動する時のアニメーションなどがないので、そういったものも加えてください」と伝えると、こんな感じでアニメーション付きのゲームもしっかり作り上げてくれました。
感覚的に「アニメーションつけてください」と言うだけで、以前のSonnetと比べると、アニメーションがつくだけでもグッとそれっぽさが出ますよね。
実践デモ②:実用アプリ開発

実際にアプリをリリースするには、ローカルファイルを作りながら開発していきます。
Claude Codeでも、もうOpus 4.6が使用可能になっています。
実践例:ダイエットサポートアプリ
「ダイエットサポートアプリを作成してください」
作成されたアプリの機能
- 画像アップロード
- 写真からAIが自動でカロリーを計算
- カメラ機能搭載
- 記録機能
- AI がダイエット目標をサポート
外部ツール統合もスムーズ
最近のアップデートで大きいところは:
こういった外部ツールの接続提案も、会話しながら分かりやすくサポートしてくれます。ほとんど困ることなくアプリを制作できました。
3行まとめ
- Agent Teamsで複数AIエージェントが協力、タスクを効率的に分割処理
- ゲーム開発ではアニメーション付きの本格的な2Dゲームを簡単に作成可能
- Firebase、APIなど外部ツール統合もスムーズに提案・実装
ベンチマークと競合比較

Claude Opus 4.6は、主要なベンチマークで業界トップクラスの性能を記録しています。
主要ベンチマーク結果
1. Terminal-Bench 2.0(コーディング評価)
| モデル | スコア |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 65.4% ⭐歴代最高 |
| GPT-5.2 | 62.1% |
| Gemini 3 Pro | 60.8% |
| Claude Opus 4.5 | 58.3% |
Opus 4.6は、前世代の4.5から7.1ポイント向上し、競合を大きく引き離しています。
2. GDPval-AA(知識労働タスク評価)
金融、法律、コンサルティングなど、経済的価値の高い知識労働タスクでの評価です。
- Opus 4.6がGPT-5.2を約144 Eloポイント上回る
- 実務での適用可能性が極めて高い
- 企業導入の決定的な要因になる性能差
3. Humanity's Last Exam
複雑な多分野推論テストです。
- 全フロンティアモデル中で最高スコア
- 複数の専門分野にまたがる問題解決能力
- 高度な論理的推論が要求されるタスク
GPT-5.3との比較

今回のアップデートで、Opus 4.6はGPT-5.2を上回ったと話題になったんですが、同時期にGPT-5.3が出ました。
今後の注目ポイント
- GPT-5.2に対してはOpus 4.6が優位
- GPT-5.3との直接比較はまだ限定的
- 両者ともソフトウェア開発分野で実用レベルに到達
どちらの方がどうすごいのかは、別の動画で解説しようと思います。ぜひお楽しみに。
3行まとめ
- Terminal-Bench 2.0で歴代最高の65.4%を記録、GPT-5.2を大きく上回る
- 知識労働タスクで144 Eloポイントの差、実務適用で圧倒的優位
- GPT-5.3も同時期リリースで今後の比較検証が注目点
価格・プラン・利用開始方法

Claude Opus 4.6の価格は、前世代モデルと同等に据え置かれています。
価格設定
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力トークン | $5 / 100万トークン |
| 出力トークン | $25 / 100万トークン |
プレミアム料金
200,000トークンを超える大規模入力には追加料金が適用されます。
性能が大幅に向上したにもかかわらず価格が据え置きなので、実質的には大幅なコストパフォーマンス向上と言えます。
利用可能なプラットフォーム
Claude Opus 4.6は、以下のプラットフォームで利用開始されています。
| プラットフォーム | 開始日 | 対象ユーザー |
|---|---|---|
| claude.ai | 2026年2月5日 | 有料プラン加入者 |
| Anthropic API | 2026年2月5日 | 全APIユーザー |
| AWS Bedrock | 2026年2月6日 | AWSユーザー |
| Google Cloud Vertex AI | 2026年2月6日 | GCPユーザー |
| GitHub Copilot | 2026年2月5日 | Copilot利用者 |
利用開始手順
Claude.aiにアクセスして、月額$20の有料プラン(Pro)に加入します。
その後、チャット画面でモデル選択から「Claude Opus 4.6」を選択すれば、すぐに利用を開始できます。有料プランに加入しているユーザーが先行的に使えますので、興味がある方はぜひ課金して試してみてください。
3行まとめ
- 価格は前世代と同等で$5/$25(入力/出力)、性能向上で実質コスパ大幅改善
- claude.ai、API、AWS、GCP、GitHub Copilotで2月5-6日から利用開始
- 有料プラン加入で即座に利用可能、APIはモデル名指定で簡単に切り替え
実践的な活用事例とプロンプト例

Claude Opus 4.6は、幅広い分野で活用できます。ここでは、初心者から上級者まで、実践的な活用事例を紹介します。
初心者向け活用事例
1. 提案書・レポート作成
プロンプト例:
以下のテーマでビジネス提案書を作成してください:
- テーマ:社内リモートワーク制度の改善
- 対象:経営層
- 目的:ハイブリッドワーク導入の承認を得る
- 形式:A4サイズ5ページ程度、図表を含む
2. プレゼン資料作成
プロンプト例:
新商品発表会用のプレゼンテーション資料を作成してください:
- 商品:AI搭載のスマートスピーカー
- 対象:一般消費者
- スライド数:10〜15枚
- 重点:機能説明と競合との差別化ポイント
3. 補助金申請書の壁打ち作成
プロンプト例:
【Excelファイルをアップロード】
このIT導入補助金の申請書を一緒に完成させたいです。
まず「事業内容」の欄に何を書くべきか、ヒアリングしてください。
中級者・開発者向け活用事例
4. アプリ開発(Claude Code使用)
プロンプト例:
タスク管理アプリを開発してください:
- フレームワーク:React + TypeScript
- 機能:タスク追加・編集・削除、期限管理、カテゴリ分類
- デザイン:モダンでミニマル
- バックエンド:Firebase Firestore
- 認証:Google認証
5. コードレビューとリファクタリング
プロンプト例:
【コードファイルをアップロード】
このコードをレビューして、以下の観点で改善提案をしてください:
1. パフォーマンス最適化
2. セキュリティ脆弱性
3. コードの可読性
4. ベストプラクティスへの準拠
6. 大量ドキュメントの分析
プロンプト例:
【複数のPDFファイルをアップロード】
これらの契約書から以下の情報を抽出し、比較表を作成してください:
- 契約期間
- 料金体系
- 解約条件
- SLA(サービスレベル契約)
100万トークンの威力で、一度に数十件の契約書を分析可能。人間なら数日かかる作業が数分で完了します。
企業・組織向け活用事例
7. ナレッジマネジメント
プロンプト例:
【社内ドキュメント群をアップロード】
新入社員向けのオンボーディングガイドを作成してください:
- 会社概要
- 組織構造
- 主要業務プロセス
- よくある質問とその回答
8. データ分析とレポート生成
プロンプト例:
【売上データCSVをアップロード】
四半期レポートを作成してください:
- 売上トレンド分析
- 商品カテゴリ別パフォーマンス
- 前年同期比較
- 改善提案
- 経営層向けのエグゼクティブサマリー
3行まとめ
- 初心者は提案書・プレゼン・申請書で業務効率化、対話形式で簡単作成
- 開発者はアプリ開発・コードレビュー・大量ドキュメント分析で生産性大幅向上
- 企業はナレッジ管理・データ分析レポートで組織全体のDX推進が可能
まとめ:Claude Opus 4.6がもたらす未来

Claude Opus 4.6のリリースにより、AIは「実験的なツール」から「実務で本当に使える存在」へと進化しました。
5つの革新ポイント
- 100万トークン対応 - 本750冊分の情報を一度に処理、長文生成精度が従来の4倍
- Agent Teams - 複数AIが協力して作業、大規模プロジェクトを効率的に分割処理
- Office統合強化 - PowerPoint、Excelが実用レベル、そのまま業務で使えるクオリティ
- コーディング性能向上 - Terminal-Bench 2.0で歴代最高スコア、競合を大きく引き離す
- 価格据え置き - 性能向上しても価格は同じ、実質的に大幅なコスパ改善
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