🎬 今回紹介したTopview AIはこちら
https://www.topview.ai/?via=SENAO
※この動画はプロモーションを含みます

今回は、Topview AIの新機能CanvasとSeedance 2.5を使って、AIとチャットで壁打ちするだけで炭酸飲料の30秒CMを1本作ります。素材のスタイルシート作成からシーン割り、生成、Clip Editでの部分修正、Timelineでの仕上げ編集まで、動画制作の一連の流れがブラウザ1画面で完結。後半ではSeedance 2.5 / Wan 3.0 / MiniMax H3をTopview内で見比べて、クレジット消費の実測と一番お得な料金プランの選び方まで解説します。
#TopviewAI #TopviewCanvas #Seedance25

🗂 目次（クリックでジャンプ）
0:00 まずは完成した30秒CMをご覧ください
2:01 今回のテーマとTopview AIについて
3:16 Canvasなら30秒の動画を一気に作れる
4:23 使えるモデルとキャンバス機能の入口
6:27 まだ生成しないでと書いて壁打ちから始める
6:56 動画モデルとエージェントの頭脳を選ぶ
8:17 左が素材、右がAIチャットの2画面構成
9:26 登場人物と商品のスタイルシートが自動で並ぶ
11:02 最終プロンプトが出来たら生成へ
11:47 完成したCMのクオリティを確認する
12:51 Clip Editで20秒から27秒だけ作り直す
14:23 指定区間だけ再生成された結果を見る
15:12 Timelineに並べて仕上げる
16:42 スキルライブラリとFilm Studio
17:41 テキストから動画でプロンプト一発生成
18:47 Seedance 2.5 / Wan 3.0 / MiniMax H3を見比べ
22:42 料金プランの選び方とMCP連携

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🔗【公式リンク】
Topview AI Canvas：https://www.topview.ai/canvas
Topview AI（日本語版）：https://www.topview.ai/ja
Seedance 2.5 公式：https://seed.bytedance.com/en/seedance2_5

📚【関連動画】
【2026最新】TopView AI完全ガイド｜マルチシーン・AIアバター・Claude Code連携
https://www.youtube.com/watch?v=K6TH40lM4do
Gemini Gemでプロンプト自動生成！AIフードトーク動画を量産する方法
https://youtu.be/z5J76zrGqq0
Filmoraで3D野菜キャラ動画を作成！バズるショート動画の作り方を徹底解説
https://youtu.be/EnLLhDZDPrY

⚠️【重要な注意事項】
・本動画はTopview Japanのスポンサードを受けて制作しています（動画内・概要欄にPR表記）
・料金・キャンペーン内容は2026年8月時点のものです。最新の条件は必ず公式サイトでご確認ください
・クレジット消費の数値は撮影時の実測値であり、利用状況により変動します

前のフラッシュを試し終える前に、もう新しいのが出ていました。作らせた3Dレーシングゲームは、走っているうちに真剣になるくらいちゃんと遊べます。ただ何でも得意になったわけではなく、長時間の開発はまだ上のモデルに届きません。任せる仕事を選ぶための線引きを本編でまとめています。

本編はこちら → https://youtu.be/m0JamyLQldQ

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#Gemini37Flash #生成AI

#Shorts

前のモデルが出てから、たった3週間でGemini 3.7 Flashが公開されました。しかも価格は据え置きのまま。この動画では、公式ベンチマークで何点伸びたのかを読み解いたうえで、いつもの検証コースに実際に投げて、ゲームからUIクローンまで10本以上作らせた結果をそのまま出します。ウェブ開発の対戦成績だけ最上位モデルを上回っている理由、AI StudioとAntigravityとOpenRouterの使い分け、そしてどの仕事なら任せていいのかまで解説しました。うまくいったものも、動かなかったものも隠さずお見せします。

#Gemini37Flash #Gemini #AI検証

🗂 目次（クリックでジャンプ）
0:00 まずは結果から｜3.7 Flashが作った3Dレーシング
0:34 Gemini 3.7 Flashとは｜3週間での世代交代
2:30 公式ベンチマークを読む｜どこが伸びたのか
4:28 まだ最上位モデルに届かない土俵
6:37 どこから使うか｜AI StudioとAntigravity
8:26 OpenRouterの単価と、料金・仕様の確認
10:23 他のモデルとどう使い分けるか
12:21 検証コースを回す｜2Dから3Dゲームまで
16:40 実務系UIクローン｜X風・カレンダー・Notion風
17:39 どの仕事なら任せられるのか｜まとめ

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🔗【公式リンク】
Gemini 3.7 Flash 公式発表
https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini-37-flash/
Gemini 3.7 Flash モデルカード
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-7-flash/
Gemini API 料金
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Google AI Studio
https://aistudio.google.com/
Antigravity（Gemini CLIの後継）
https://antigravity.google/download
OpenRouter
https://openrouter.ai/

📚【関連動画】
Gemini 3.6 Flashを実機検証｜速いのに15秒待つ理由と使いどころ
https://youtu.be/YRcVoYkDBm0
Qwen3.8 27Bをローカルで動かす｜LM Studioの選び方と3Dゲームが作れた実力
https://youtu.be/yBwfTtTJ0UU
Grok 4.6を実機検証｜9課題でGPT-5.6と比較した速度と料金の落とし穴
https://youtu.be/pqpPUucqmoY
【2026最新】GPT-5.6 Lunaの料金が80%オフ｜Terraとの違いと実力を検証
https://youtu.be/ivnPERAX2i8

⚠️【重要な注意事項】
・本動画の価格は2026年8月時点のものです。0.75ドル / 3.75ドルは導入価格で、2027年1月1日からは1.50ドル / 7.50ドルに戻ります。
・OpenRouterの単価はセールなどで変動します。ご利用前に最新の表示をご確認ください。
・Gemini CLIは2026年6月18日に個人向け（AI Pro・Ultra・無料枠）の提供が終了しています。後継はAntigravity CLIです。企業向けライセンスは対象外です。
・検証はワンショット（1回の指示・作り直しなし）で行っています。同じお題でも結果は毎回変わりますので、優劣を断定するものではありません。
・ベンチマークの数値はGoogle公式の評価表およびArtificial Analysisの公開値を参照しています。

Qwen3.8の27Bはapache-2.0のオープンウェイトで、LM Studioに落とせば電気代だけで動きます。マインクラフト風の世界がワンショットで生成できた一方、2Dのアクションではジャンプが効かず壁もすり抜けました。搭載メモリ別にどの量子化を選ぶべきかまで、実機で解説しています。

#Qwen38 #ローカルLLM #オープンウェイト

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#Shorts

アリババがリリースしたオープンウェイト「Qwen3.8 27B」を、実際にMacへダウンロードして動かしました。LM Studioにずらりと並ぶ名前の違い、MLXとGGUFの選び分け、搭載メモリから逆算する量子化の決め方までを実機で解説します。さらに3Dゲームのコードを書かせて、得意なことと苦手なことを正直に検証しました。ライセンスはapache-2.0、料金は電気代だけ。ネットを切っても動く、完全オフラインのAIを手元に置く方法です。

#Qwen38 #ローカルLLM #オープンウェイト

🗂 目次（クリックでジャンプ）
0:00 オープニング｜無料のAIで3Dゲームが動いた
2:39 オープンウェイトとは何か｜無料で動く理由
4:42 Kimi K3では届かなかったローカル実行
5:45 公式ベンチマークの読み方と注意点
7:01 MLXとGGUF・量子化の選び分け
9:48 搭載メモリ別・どの版を選ぶべきか
11:26 マルチモーダルとローカルで動かす価値
13:49 API経由で使う場合の料金
14:53 作らせた生成物とできなかったこと
16:35 得意なことと苦手なことの整理

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📄【解説資料】手順とコマンドをブラウザで読める資料版
https://senao-routine.github.io/yt-share/20260813Qwen38openweights.html

🔗【公式リンク】
Qwen3.8-27B（Hugging Face公式）
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
Qwen 公式（Hugging Face）
https://huggingface.co/Qwen
LM Studio
https://lmstudio.ai/
Qwen3.8-27B MLX 8bit（Apple Silicon向け）
https://huggingface.co/mlx-community/Qwen3.8-27B-8bit
OpenRouter（API経由で試す場合）
https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-27b

📚【関連動画】
Qwen3.8を実機検証｜Fable 5に次ぐは本当か？料金と使い方も解説
https://youtu.be/4L8E4BZYKec
Kimi K3のオープンウェイトは個人で動くか｜1.56TBの現実と使い方
https://youtu.be/esgXbmmDbME
DeepSeek V4 Flashを実機検証｜Opus 4.8の97%を1/89の料金で
https://youtu.be/rNKdf09nrDg
Kimi K3を実機検証｜Fable 5超えのフロントエンド性能と料金を解説
https://youtu.be/Ju-18G08jPE

⚠️【重要な注意事項】
・Qwen3.8の「27B」と「2.4T」は名前が似ているだけの別物です。個人のPCで動くのは27Bのほうで、2.4Tは公式の重みが4.89TBあり、1bitまで圧縮しても508GBです。
・ライセンスはモデルごとに違います。27Bはapache-2.0ですが、2.4Tは条件つきの独自ライセンスです。
・27Bが理解できるのはテキスト・画像・動画です。音声入力には対応していません。
・画像を読ませるには本体とは別に「mmproj」（約0.9GB）を一緒に入れる必要があります。
・動画内で紹介したベンチマークはすべてQwenによる発表値で、比較対象はClaude Opus 4.6 Maxです。項目によって勝敗が分かれます。
・搭載メモリを超えるモデルをロードすると動作が不安定になります。16GB機では27Bではなく9B級を選んでください。
・動画内の生成物の一部は、時間の都合でOpenRouter経由のAPIで実行しています。ローカル実行時の速度はマシンの性能によって変わります。
・掲載している価格・サイズは2026年8月時点のものです。最新情報は公式サイトをご確認ください。

バージョン2.1.224以降なら設定はいらず、すでに動いています。それぞれのセッションに名前を付けて、届く相手を一覧で確認したら、あとは日本語で頼むだけ。渡るのはテキスト1本だけなので、権限もCLAUDE.mdも引き継がれません。実際に2つのターミナルで伝言が届くところまで実機で解説しました。

🔍 セッション間メッセージとは？
Claude Codeで開いている別々のターミナルどうしが、テキストを送り合えるようになった新機能です。
ターミナルを3本4本と並べて作業する人ほど、引き継ぎのコピペがまるごと減ります。

▶ 本編（フル解説）はこの画面の「関連動画」からどうぞ

#ClaudeCode #AI駆動開発 #並列開発

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#Shorts