Claude Opus 5とは｜値段そのままで中身だけ入れ替わった

 

「僕が同じプロンプトでゲームを作らせたら、Opus 4.8ではゴールできない失敗作だったのに、Opus 5ではマリオ風の敵まで出てくる遊べるゲームがワンショットで出てきました」

 

7月はFable 5の再リリースが話題の中心だったので、Opus 4.8からの5は正直そこまで変わらないだろうと思っていた方も多いはずです。ところが実際に触ってみると、むしろFable 5よりすごいという声が出るくらいの仕上がりになっていました。

 

こんにちは、ルーティンラボ（@rutinelabo）です。今回は2026年7月24日にリリースされたClaude Opus 5を、実際にいろいろ作らせながらレビューしていきます。以前Fable 5の設定方法をまとめた記事でCLAUDE.mdの話をしましたが、今回はそのCLAUDE.mdの「書き方の常識」自体が変わる回です。

 

Claude Fable 5の使い方・設定方法｜CLAUDE.mdでモデル自動切替＆トークン節約

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Claude Opus 5とは｜値段そのままで中身だけ入れ替わった

 

Claude Opus 5は、Anthropicが2026年7月24日に公開した最新モデルです。APIのモデルIDはclaude-opus-5で、コード生成やエージェント作業（AIが複数の手順を自分で進める使い方）を主戦場としています。

 

今回いちばん分かりやすい変化は、実は性能ではなく値段が動いていないことです。API価格は100万トークンあたり入力5ドル・出力25ドルで、前世代のOpus 4.8と完全に同額のまま据え置かれました（2026年7月時点・公式pricing参照）。

 

そして利用できるプランも広めです。Claude Maxでは新しい既定モデルとして、Proでは使える中で最上位のモデルとして提供されます。ProやMaxを契約している方は、追加課金なしで今日から使えるということです。一方で無料枠は対象外なので、そこだけ注意してください。

基本仕様のまとめ

 

項目	内容	出典（2026年7月時点）
リリース日	2026年7月24日	Anthropic公式
モデルID	claude-opus-5	公式ドキュメント
API価格	入力$5／出力$25（100万トークン）＝Opus 4.8と同額	公式pricing
コンテキスト	100万トークン（既定かつ最大・長文の割増なし）	What's new
ナレッジカットオフ	2026年5月	公式ドキュメント
提供プラン	Maxの新既定モデル／Proの最上位モデル（無料枠は対象外）	Anthropic公式

 

料金｜Fable 5の半額で使える最上位クラス

 

価格の位置づけを整理すると、上位モデルのFable 5が入力10ドル・出力50ドルなので、Opus 5はちょうどその半分です。従来Opus 4.8を使っていた場所を、同じ値段のままOpus 5に置き換えられるうえ、Fable 5でやらせていた仕事の一部も半額で任せられるようになりました。

 

実際に使ってみると、この価格差はかなり効いてきます。僕自身、以前Fable 5をAPIで回したときはかなりの費用がかさんでしまったので、APIで使うならOpus 5を第一候補にするのが現実的だと感じています。

 

最大の変化は「指示の引き算」｜Anthropicは自社の指示を8割消した

 

今回のアップデートで公式が前面に出しているのが、指示の引き算という考え方です。CLAUDE.mdやClaude Codeを使っている方なら経験があると思うのですが、前提の指示書は書けば書くほど賢くなるとは限りません。あまりに膨大な前提条件を積むと、むしろルールを守らないぼやっとしたAIができあがってしまいます。

 

Anthropic自身もここに手を入れていて、Claude Codeのシステムプロンプト（AIに最初に渡している指示文）をOpus 5やFable 5向けに8割以上削除したと公表しています。それでもコーディング評価に測定できる低下はなかったそうです（公式ブログ・2026年7月時点）。

 

言葉だけの話ではなく、課金される数字にも表れています。ツールを使うときにAPIが自動で追加するシステムプロンプトのトークン数は、Opus 4.7の675トークンからOpus 5では286トークンへ、約57%減っています（公式pricingのツール利用トークン表より）。

公式が名指しで「消せ」と言っている指示

 

公式のプロンプトガイドには、削除すべき指示が具体的な文言で挙げられています。どれも今まで定石とされてきたものばかりです。

 

 

理由はシンプルで、Opus 5は言われなくても自分の作業を自分で検証するからです。こうした指示を残しておくと検証が二重になり、トークンを余計に消費するだけになります。削っても品質は落ちないと公式が明言しているので、安心して消してよい部分です。

 

CLAUDE.mdの直し方｜残す指示と消す指示がはっきり分かれた

 

では自分の設定ファイルをどう直せばいいのか。今回のリリースで、残すものと消すものの線引きがかなり明確になりました。僕も早速、Opus 4.8にやらせていた作業をOpus 5へ切り替えるのに合わせて、ホームディレクトリのCLAUDE.mdを書き直しました。

 

区分	中身の例	扱い
AIが知らない情報	独自のファイルの場所／命名規則／出してはいけない名前／禁止事項／環境の情報	残す
AIの振る舞いの強制	検証しなさい／確認しなさい／ダブルチェックしなさい	消す（言われなくてもやる）

 

ポイントは、環境固有の事実は今までどおり残すことです。ファイルの場所や命名規則、公開してはいけない情報のルールは、AIがコードを読んでも再発見できません。消してよいのは振る舞いを矯正するための指示だけです。

 

正直に言うと、僕のCLAUDE.mdにも前のモデル向けの指示がまだ残っています。この動画を撮り終えたら見直そうと思っているくらいなので、みなさんも一気に全部消そうとせず、線引きを確認しながら少しずつ整理するのがおすすめです。

 

effortの設定｜迷ったらhighから始める

 

Opus 5には、どれだけ深く考えるかを決めるeffort（エフォート）という設定があります。low・medium・high・xhigh・maxの5段階で、既定はhighです。公式もまずhighから始めるのが無難と案内しているので、最初は触らずそのままでいいと思います（公式ドキュメント）。

 

最大のmaxは、もっとも難しい仕事に取り組むときだけ使う位置づけです。上げるほど考える量が増えて時間もトークンも伸びるので、普段の作業はhighのまま、要求が厳しいタスクだけ引き上げる使い方が現実的です。

 

使う前に知っておきたい注意ポイント

 

実際の生成物を見る前に、つまずきやすい点を先にまとめておきます。どれも公式ドキュメントに書かれているもので、知らないと、思ったより遅い・返答が長いと感じる原因になります。

 

 

返答を短くしたい場合、公式が推奨しているプロンプトがあります。そのまま貼って使えるので、長い返答に困ったらこれを設定ファイルの末尾に足してみてください。

 

Keep responses focused, brief, and concise.
Keep disclaimers and caveats short, and spend most of the response on the main answer.

<tone_preference>Keep outputs reasonably concise.</tone_preference>

 

ベンチマーク｜勝っている所と負けている所

 

公式のベンチマークを見ると、Fable 5を上回っている項目がいくつもあります。特に跳ねたのが、初めて見る問題を解く力を測るARC-AGI-3です。Opus 4.8の1.5%から30.2%へ、およそ20倍に伸びました。GPT-5.6 Solの7.8%と比べても大きな差です（Claude Opus 5 System Card・2026年7月時点）。

 

エージェント型のコーディングを測るFrontierBench v0.1でも、Opus 5は43.3でFable 5の33.7、GPT-5.6 Solの37.5を上回りました。パソコン操作のOSWorld 2.0や業務自動化のZapier AutomationBenchでもトップです。

 

ただし全部勝っているわけではありません。ここを隠すとフェアではないので、負けている項目も載せておきます。

 

ベンチマーク	Opus 5	勝っているモデル
SWE-bench Pro（実リポジトリの修正）	79.2	Fable 5（80.0）
DeepSWE v1.1（長時間の自律作業）	68.8	GPT-5.6 Sol（72.7）
ARC-AGI-2	90.4	GPT-5.6 Sol（92.5）

 

特に長時間の自律作業はGPT-5.6 Solが上です。僕の体感でも、Opus 5はエージェントを長く動かすとダラダラ動き続けたり、生成のループに入りがちな場面がありました。生成時間も短くはないので、このあたりは実際に触って確かめてみてください。

 

実機比較｜同じプロンプトでどこまで変わったか

 

ここからは、いつも通りいろいろなプロンプトを実行して生成物を比べていきます。比較対象は前世代のOpus 4.8に加えて、先日レビューしたKimi K3やGPT-5.6です。

2Dアクションゲーム｜4.8の失敗作が遊べるゲームに変わった

 

まずは同じプロンプトで作らせた2Dアクションゲームです。Opus 4.8の生成物はジャンプ力が足りず最初の谷を越えられない、戻ることもできないという、正直ゲームとして成立していないものでした。

 

同じ指示をOpus 5に投げると、マリオ風の敵キャラクターまで登場する、ちゃんと遊べるゲームが返ってきました。修正なしのワンショット生成でこの差なので、世代の違いがいちばん分かりやすく出た比較だと思います。

3Dゲーム・ロブロックス風｜ワンショットでここまで動く

 

3D系も試しました。三人称視点のアクションゲームや、ブロックのコースを駆け上がるロブロックス風のゲームをワンショットで生成させたところ、操作して遊べるレベルのものが一発で出てきます。Opus 4.8の生成物と並べると、明確な差を感じます。

 

Kimi K3も同じ課題でかなりクオリティの高いものを作ってくるので、コーディングの精度だけならこの2つはいい勝負です。アニメーションやデザインの可愛らしさではK3が光る場面もありました。

Notion風エディタとGIFエンコーダ｜実用系もそつなくこなす

 

ゲーム以外の実用系として、Notion風のブロックエディタも作らせました。見出しや箇条書き、引用の切り替えまで動く、そのまま使えそうなアプリが出てきます。GPT-5.6 Solの生成物もクオリティが高いので、ここは正直そこまで差がつきませんでした。

 

GIFの画像エンコーダをFable 5と並べて作らせた比較では、どちらがすごいというより、Fable 5と遜色ないものを半額のモデルが返してくる、という見え方になります。Claudeユーザーにとっては素直に嬉しいアップデートです。

アニメ付きスライド生成｜細かいレイアウトの詰めが上手い

 

個人的におすすめなのが、HyperFramesを使ったアニメーション付きスライドの生成です。動きのあるグラフや図解が入ったスライドをワンショットで作ってくれて、余白やレイアウトの詰め方まで丁寧でした。

 

Kimi K3にも同じスライドを作らせましたが、余白の取り方に少し残念な部分が残ります。細かいところの凝り方は、個人的にはOpus 5のほうが好みでした。縦書きの日本語コンテンツもきちんと組んでくれるので、日本語資料にも使えます。

 

どう使い分けるか｜Pro・Maxなら今すぐ、APIなら第一候補

 

最後に、まだ使っていない方向けに使い分けの目安をまとめます。判断基準は契約形態と、やらせたい仕事の種類です。

 

こういう人	判断	理由
Pro・Maxプラン契約者	今すぐ使う	追加課金なし。Maxは既定モデル、Proは最上位として利用可
無料枠のユーザー	対象外	Opus 5は有料プラン向けの提供
Opus 4.8をAPIで使っている	乗り換え	同額で性能だけ上がる
Fable 5をAPIで使っている	Opus 5を第一候補に	半額。僕はFable 5のAPI利用で費用がかさんだ経験あり
長時間の自律作業が中心	比較検討	DeepSWEはGPT-5.6 Solが上回る

 

モデルの使い分け戦略そのものは、Fable 5で作りGPT-5.6で回す運用をまとめた記事でも詳しく書いています。Opus 5の登場で「作る側」の選択肢が1つ増えた、という位置づけで読んでもらえると分かりやすいと思います。

 

まとめ｜今日やることは「CLAUDE.mdの不要な指示を削る」

Claude Opus 5は、値段を1円も上げずに中身だけ入れ替えてきたアップデートでした。ベンチマークではFable 5を上回る項目が複数あり、実機のゲーム生成でも前世代との差がはっきり見えます。それでいて負けている項目も明確なので、過信せず使い分けるのが正解です。

 

 

今日やることを1つに絞るなら、ご自身のCLAUDE.mdから不要な指示を削ることです。公式がはっきり勧めている手入れなので、ぜひチェックし直してみてください。それではまた次の記事でお会いしましょう。

 

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