この記事でわかること
- Gemini 4 Carbonで何が変わったか
- 料金とUltraなしで使う方法
- Fable 5.2と7課題で比べた結果
- 3つの悪い癖と使いこなしのコツ
「僕が実際に間取り図1枚をGemini 4 Carbonに渡したら、14分・約87円で歩ける3Dの家が建ちました。ただ、ゲームの4題はすべてClaude Fable 5.2が上でした」
Googleの新しいモデル「Gemini 4 Carbon」が一般公開されました。公式のベンチマークでは前のGemini 4 Argonを大きく上回り、APIの単価は11月30日までClaude Fable 5.2の4分の1です。では、本当にFable 5.2を超えたのでしょうか。そこで今回は、間取り図・ゲーム・文章・OSづくりの7つの課題を、Gemini 4 CarbonとFable 5.2の両方に同じ形で頼んで比べました。
こんにちは、ルーティンラボ(@rutinelabo)です。本記事では、Gemini 4 Carbonで何が変わったのか、料金とUltraプランなしで使う方法、Fable 5.2と作り比べた結果、そして使ってわかった3つの悪い癖と使いこなしのコツを解説します。
この記事で紹介するAIくらべボード(2つのAIに同じお題を同時に頼み、時間と費用を並べて比べる道具)は、公式LINEで合言葉「カーボン」と送ると受け取れます。

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結論|Gemini 4 CarbonはFable 5.2を超えた?安く試すならCarbon、詰めはFable 5.2

先に結論をお伝えします。仕上がりの細かさでは、Gemini 4 CarbonはまだClaude Fable 5.2を超えていません。ゲームの作り込み4題はすべてFable 5.2が上で、間取り図の扉と窓の幅もFable 5.2だけが全部正解でした。それでも、同じ間取り図の家を、Fable 5.2をAPIの単価に直した費用の約18分の1で最後まで作り切ったのはCarbonです。
僕の使い分けは「安く広く試すのはCarbon、最後の詰めはFable 5.2」です。図面や資料の読み取り、3Dや画面の組み立てはCarbonでも十分こなせます。一方で、反応が遅いうえに、深く考えさせると途中で切れる癖があるので、長くて細かい仕事はまだFable 5.2に任せています。
| 見るところ | ポイント |
|---|---|
| どんなモデルか | Gemini 4世代の最上位。Argonより深く考えて確かめ直す |
| 料金 | APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル(11月30日まで)。12月1日から2倍 |
| 使える場所 | アプリとAntigravityはUltraプランなど。APIとOpenRouterなら使った分だけ払って誰でも |
| 実力 | 間取り図の部屋は12か所とも正解。ゲームの4題はFable 5.2が上 |
| 弱点 | 遅い・考えすぎて切れる・思い込みで書く |
Gemini 4 Carbonとは?|Argonとの違いと公開日

Gemini 4 Carbonは、Googleが2026年11月10日に一般公開した、Gemini 4世代の最上位モデルです。もともとは10月28日に、サイバー攻撃から守る側の組織に向けたモデルとして限定で発表されていました。AIを使ったサイバー攻撃が増えるなかで話題になっていたモデルが、ついに誰でも使えるようになった形です。
土台は、10月に公開されたGemini 4 Argonです。Argonが速さと少ないトークンを重視したモデルだったのに対し、Carbonはより多く考え、調べて確かめ直すように作られています。考える深さはlow・medium・highの3段階で、既定はmediumです。文章だけでなく、画像・動画・音声・PDFも読み込めます。
| 項目 | Gemini 4 Carbon |
|---|---|
| 公開日 | 2026年10月28日に限定で発表、11月10日に一般公開 |
| 土台 | Gemini 4 Argon(より多く考えて確かめ直す) |
| 考える深さ | low・medium(既定)・highの3段階 |
| 扱える長さ | 約105万トークン。1回の応答は65,536トークンまで(考えた分も含む) |
| 入力と出力 | 入力は文・画像・動画・音声・PDF、出力は文 |
| 公式が挙げる得意分野 | 長い仕事・コーディング・3Dと見た目・図面や資料の読み取り・サイバー防御 |
(2026年11月時点・Google公式ブログ・モデルカード・AI Studioのモデルの説明参照)
公式のベンチマークでは、17項目のうち15項目で最高の点数でした。図面を読む評価(Blueprint-Bench 2)は58.6%で、Opus 5.5の51.2%を上回っています。ただし、公式が比べた相手はOpus 5.5やGPT-6 Astra、1つ前のFable 5.1までで、ほぼ同じ日に出たFable 5.2とは比べていません。第三者のArtificial Analysisの指数では、Carbon(high)は60で、Fable 5.2のmax(65)とhigh(62)に次ぐ位置です(Artificial Analysis参照)。
前の世代のGemini 4 Argonを検証した結果はこちらの記事で紹介しています。
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Gemini 4 Argonの使い方|Opus 5.5と比べてわかった速さ・料金・得意な仕事
続きを見る
Gemini 4 Carbonの料金は?|単価はFable 5.2の4分の1・12月から2倍

APIの単価は、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルです。考えたトークンも出力として数えます。これは11月30日までの導入価格で、12月1日からは入力4ドル・出力20ドルの2倍になります。それでも、Fable 5.2(入力8ドル・出力40ドル)と比べると、今は4分の1、12月からでも半分の値段です。
| モデル | 入力(100万トークン) | 出力(100万トークン) |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon(11月30日まで) | 2ドル | 10ドル |
| Gemini 4 Carbon(12月1日から) | 4ドル | 20ドル |
| Claude Fable 5.2 | 8ドル | 40ドル |
| Claude Opus 5.5 | 4ドル | 20ドル |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 10ドル |
(2026年11月時点・Gemini APIの料金・Claudeの料金参照。Carbonのキャッシュの読み込みは0.10ドル、BatchとFlexは半額)
注意したいのは、安いのはあくまで1トークンあたりの単価だという点です。Carbonは深く考えるぶん、書き出す量が多くなります。第三者のArtificial Analysisの計測では、1つの仕事あたりの費用はCarbon(high)が7.76ドル、Fable 5.2(high)が9.08ドルで、単価ほどの差は開きませんでした(Carbonは12月からの単価で計算・Artificial Analysis参照)。

実際に比べると費用の差は約3分の1だった
僕の実測でも同じ傾向が出ました。AIくらべボードで「売上の表から1枚のダッシュボードを作る」お題を両方に同時に頼むと、答えの数字はどちらも正しく、費用はCarbonが約21円、Fable 5.2が約66円でした。単価は4分の1でも、Carbonは出力が約1.3倍多かったので、実際の差は約3分の1です。
| 項目 | Gemini 4 Carbon | Claude Fable 5.2 |
|---|---|---|
| かかった時間 | 148.8秒 | 100.3秒 |
| 出力トークン(うち考えた分) | 14,154(6,421) | 10,909(4,850) |
| 費用(OpenRouterの実額) | 0.143ドル(約21円) | 0.44ドル(約66円) |
(2026年11月11日の実測。OpenRouter経由・考える深さは両方medium・1回ずつ)
考える深さを上げて長く考えさせるほど、出力は増えて費用も上がります。「Fable 5.2の4分の1の値段で、同じものが作れる」という話ではない点は、知っておくと安心です。
Gemini 4 Carbonはどこで使える?|アプリはUltraだけ・APIなら誰でも

Gemini 4 Carbonを使える場所は、大きく分けて3つです。Geminiアプリで使えるのはGoogle AI Ultraプランだけで、月2,900円のGoogle AI ProではArgonまでしか選べません。Claude CodeやCodexのように使えるGoogleの開発用の道具「Antigravity」も、今はUltraとEnterpriseのプランだけが対象です。
| 使う場所 | 使える人 | メモ |
|---|---|---|
| Geminiアプリ | Google AI Ultra(月14,500円から) | Pro(月2,900円)はArgonまで |
| Antigravity | UltraとEnterprise | Claude CodeやCodexのような開発用の道具 |
| Gemini API・AI Studio | 有料の枠(無料枠なし) | 使った分だけ払う |
| OpenRouter | 誰でも | 使った分だけ払う。モデル名はgoogle/gemini-4-carbon |
| GitHub Copilot・Cursor | CopilotはPro+以上 | コードを書く道具の中で選べる |
(2026年11月時点・Google公式ブログ・Google AIのプラン・Antigravityのモデル参照)
僕自身はGoogle AI Proプランなので、Antigravityではまだ Carbonを使えませんでした。ただ、Argonが出たときもCLIは最初Ultraだけで、2〜3日で使える範囲が広がりました。Carbonも同じように広がるのではと期待しています。
Ultraなしで使うならOpenRouterのAPIが早い
今回の検証は、すべてOpenRouterで行いました。OpenRouterは、いろいろな会社のAIモデルを1つのAPIキーで呼べるサービスです。使った分だけ払う形なので、新しいモデルが出たらとりあえず試したい人に向いています。今は導入価格なので、12月からの半額で試せます。
step
1OpenRouterにログインしてAPIキーを作る

OpenRouterにログインし、Keysの画面でAPIキーを作ります。使った分だけ払う形なので、先にクレジットを少し入れておきます。キーは人に見せないように保管してください。
step
2モデルの一覧でGemini 4 Carbonを選ぶ

モデルの一覧で「Gemini 4 Carbon」を選ぶか、APIで呼ぶときのモデル名に google/gemini-4-carbon と書きます。コマンドで試すなら、次の形で1回呼べます。
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemini-4-carbon", "messages": [{"role": "user", "content": "売上の表から、1枚のダッシュボードを1つのHTMLファイルで作って"}]}'
ただし、性能の高いモデルなので、単価が安くてもクレジットの減りは速めでした。最初は小さなお題から試し、1回でどれくらい使うかを確かめてから大きな仕事を頼むのがおすすめです。
間取り図から3Dの家は作れる?|Fable 5.2と読み取りの答え合わせ

ネットでも「間取り図1枚から歩ける3Dの家が作れた」という声があったので、まずはこれを試しました。Carbonに渡したのは、自作の間取り図の画像1枚だけです。お題の文には、部屋の名前も数も寸法も書いていません。それでも、壁や部屋、窓のある3Dの家ができあがり、内見ツアーで中を歩いて見て回れました。
I gave Gemini 4 Carbon one floor plan image, and it built a walkable 3D house in 14 minutes for $0.58.
— せなお| AIとITを使った仕事術 (@rutinelabo) 投稿を見る

同じ間取り図をFable 5.2にも渡し、正解の寸法表で答え合わせをしました。部屋と場所の寸法は、どちらも12か所すべて正解です。扉と窓の位置も両方とも全部合っていましたが、幅はFable 5.2だけが全部正解で、Carbonはクローゼットの折れ戸と大きい窓の2か所を読み違えました。
| 項目 | Gemini 4 Carbon(medium) | Claude Fable 5.2(xhigh) |
|---|---|---|
| 部屋と場所の寸法(12か所) | 12/12 | 12/12 |
| 扉と窓の位置(16か所) | 16/16 | 16/16 |
| 扉と窓の幅(16か所) | 14/16 | 16/16 |
| かかった時間 | 14分6秒 | 37分16秒 |
| 費用 | 0.58ドル(約87円) | サブスクで実行。APIの単価に直すと約10.65ドル(約1,600円) |
(2026年11月11日の実測。Carbonは考える深さmedium・OpenRouter経由、Fable 5.2はClaude Codeのxhigh・1回ずつ。自作の図面の正解表で機械的に採点)

正直なところ、この家はFable 5の頃のモデルでも作れたレベルだと思います。Opus 5.5でもおそらく作れるので、Carbonだけのすごさを見せつけるほどではありません。それでも、図面を読み取って3Dにするまでを約14分・約87円で終えたのは大きな強みです。たとえば不動産の紹介で、間取りを歩いて見られる3Dにしてお客さんにイメージを持ってもらう、といった使い方が考えられます。
ゲームはFable 5.2と比べてどう?|3D鬼ごっこの比較と4題の結果

次に、いつもの検証ダッシュボードでゲームを作らせました。なかでも差が見えやすかったのが、街の中を逃げ回る3D鬼ごっこです。Carbonもタイトル画面から遊べるゲームを1回で作りましたが、同じお題のFable 5.2と並べると、人の関節の動きや街の作り込みはFable 5.2が一段上でした。
ほかに、横スクロールの2Dアクション、3Dのカートレース、3Dの箱庭アクションも作らせました。各モデルが自分で書いた検査(自己検証)の結果で数えると、4題ともFable 5.2の勝ちです。なお、実在のゲームをそのまま作るのは避け、ジャンル名で課題を出しています。
| 課題 | Gemini 4 Carbon(medium) | Claude Fable 5.2(xhigh) | 上だったモデル |
|---|---|---|---|
| 2Dアクション | 8分07秒・合格5・不合格1 | 21分41秒・合格7・不合格0 | Fable 5.2 |
| 3Dのカートレース | 打ち間違い3か所で起動せず(直した写しは合格5・不合格2) | 19分21秒・合格5・不合格1 | Fable 5.2 |
| 3D鬼ごっこ | 23分24秒・合格5・不合格1 | 29分59秒・合格6・不合格0 | Fable 5.2 |
| 3Dの箱庭アクション | 4回とも通信エラーで未完成 | 30分39秒・合格5・不合格1 | Fable 5.2 |
(2026年11月10日〜12日の実測。自己検証の速さの項目は、画面の無い試験用ブラウザの値なので除いて数えた。Carbonの費用は1題 平均 約0.53ドル)
2Dアクションは、ファイアボールのような今までのGeminiでは出てこなかった仕掛けまで入れてくれて、Geminiのモデルの中では一番の出来だと感じました。一方で、大きくなったキャラクターが少し宙に浮くなど、細かい所の甘さが残ります。カートレースは道が分かりにくく、壁にぶつかる場面もありました。ワンショットで作ったという言い訳を抜きにしても、ゲームの作り込みはまだFable 5.2やOpus 5.5に軍配が上がります。

文章とOSづくりはどうだった?|出典は全部実在・自己検証は9項目合格

文章では、Carbon自身の紹介記事をCarbonに書かせました。公式の資料を中心に、表やブロックで段落を分けた読みやすい記事になり、引用には出典のリンクも付けてくれました。Argonの頃のように長々と書き連ねる癖が減り、いわゆる「Geminiっぽさ」もかなり取れた印象です。
| 項目 | Gemini 4 Carbon(medium) | Claude Fable 5.2(xhigh) |
|---|---|---|
| 文章:かかった時間と費用 | 5分58秒・0.26ドル(約39円) | 9分47秒・APIの単価に直すと約3.61ドル |
| 文章:出典 | 15本すべて実在 | 16本すべて実在 |
| 文章:気になった所 | 確かめようのない言い切りが1つ | 「確認できなかったこと」の節を自分で立てた |
| OS:時間と費用 | 19分48秒・0.52ドル(約78円) | 19分33秒 |
| OS:自己検証(9項目) | 9項目すべて合格 | 合格8・不合格1(窓8つでの速さ) |
(2026年11月10日〜11日の実測。出典はリンクを開いて実在を確認)

パソコンのOSを1枚のHTMLで作らせる課題では、起動からログイン、デスクトップの窓までしっかり作り込んでくれました。この課題はFable 5.2と大きな差は出ませんでしたが、以前のGeminiのモデルでは、ここまで作り切れなかったと思います。ただし、考える深さをhighにしたときは、このOSが途中で切れて完成しませんでした。それが次に紹介する悪い癖です。
比べた相手のFable 5.2がどんなモデルかはこちらの記事で紹介しています。
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Claude Fable 5.2の使い方|Opus 5.5との違いと料金
続きを見る
Gemini 4 Carbonの弱点は?|使ってわかった3つの悪い癖

使ってみて一番気になったのが、Carbonの3つの悪い癖です。公式は「長い仕事や深く考える作業、3Dの生成が得意」と紹介していますが、深く考える割に、考えすぎて途中で切れてしまいます。せっかくAIエージェントに任せたのに、途中で作業が止まっていては意味がありません。
| 癖 | 中身 | 対策 |
|---|---|---|
| 遅い | 最初の応答まで66秒・1秒に78トークン(第三者の計測)。僕の実測でも、くらべボードではFable 5.2の約1.5倍かかった | 急ぎの作業には使わず、待てる作業に回す |
| 考えすぎて切れる | 1回に返せるのは65,536トークンまで(考えた分も含む)。highではOSも間取り図の家も途中で切れた | 大きい物は考える深さをmediumにする |
| 思い込みで書く | 分からないのに言い切る割合が、Argonの4%から11.4%に上がった(第三者の計測) | 数字と固有名詞は自分で確かめる |
(2026年11月時点・Artificial Analysis・AI Studioの説明参照。実測は2026年11月11日)
1つ目の遅さは、主に書き始めるまでの待ち時間です。くらべボードでは、書き始めるまでCarbonが84.5秒、Fable 5.2が55.0秒でした。一方で、作り切るまでの時間は、Fable 5.2をxhighで動かした今回の条件ではCarbonのほうが短い課題が多くありました。
特に困ったのが2つ目です。highでOSを作らせると約13分待ってエラー、間取り図の家も約18分待って同じように切れました。上限を2倍にして頼み直しても、OpenRouter経由では65,536トークンから増えませんでした。さらに、長いゲームの課題は通信エラーで4回とも落ちています。こうした癖をふまえて、仕事ごとにモデルを分けて組み込むのがおすすめです。
Gemini 4 Carbonを使いこなすには?|コツ3つと向いている仕事

最近のモデル、特にFable 5.2やOpus 5.5は、細かく指示しなくても文脈から必要な要素を読み取ってくれます。Carbonはその点が少し弱いので、細かい所までプロンプトで伝えてあげるのが大事です。僕が使ってみて効いたコツは、次の3つです。
- 「1つのHTMLファイルで作って」まで書く(一言だけだと文章で返ることがある)
- 大きい物を作らせるときは、考える深さをmediumにする
- 数字や固有名詞は、表で出させて自分で確かめる
たとえば、間取り図から3Dの家を作らせるなら、次のように頼むと切れにくく、答え合わせもしやすくなります。
この間取り図の画像を読み取り、中を歩いて見て回れる3Dの家を作ってください。
1つのHTMLファイルにまとめ、外部のライブラリや画像は使わないでください。
読み取った部屋の名前と寸法は、最後に表にして出してください。
向いているのは、図面の読み取りや3Dの表現、3Dの商品ページや動きのあるページの試作です。Geminiのモデルは動画や映像を読むのも得意なので、僕は普段、映像の分析をさせるときにAntigravityからGeminiのモデルを使っています。逆に、細かい仕様を全部守る長いゲームやアプリづくりは、今のところFable 5.2やOpus 5.5のほうが安心です。
自分の仕事でも比べるには?|AIくらべボードで同じお題を2つに頼む

新しいモデルが出るたびに、評判だけで乗り換えるかどうか決めるのは難しいところです。僕は、同じお題を並べて実物を見てから、仕事の振り分けを決めています。それを誰でもできるようにしたのが、今回お渡しする「AIくらべボード」です。
OpenRouterのAPIキーを貼ってお題を選び、「2つ同時に走らせる」を押すだけで、2つのモデルの出来・時間・費用が並びます。インストールは要らず、HTMLのファイルをダブルクリックで開くだけです。キーはそのタブの中だけに置かれ、送る先はOpenRouterだけにしてあります。
ボード一式(そのまま使えるお題と説明書つき)は、公式LINEで合言葉「カーボン」と送ると受け取れます。
よくある質問
Gemini 4 Carbonとは何ですか?Argonとの違いは?
Googleが2026年11月10日に一般公開した、Gemini 4世代の最上位モデルです。Gemini 4 Argonを土台に、より多く考えて確かめ直すように作られています。考える深さはlow・medium・highの3段階で、図面や資料の読み取り、3Dの表現が得意です。
Gemini 4 Carbonの料金はいくらですか?無料で使えますか?
APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで、11月30日までの導入価格です。12月1日からは入力4ドル・出力20ドルになります。APIに無料枠はなく、Geminiアプリで使えるのはGoogle AI Ultraプランだけです。
Ultraプランなしで使う方法はありますか?
あります。OpenRouterやGemini APIなら、使った分だけ払う形で誰でも使えます。OpenRouterではモデル名にgoogle/gemini-4-carbonを指定します。今回の検証も、すべてOpenRouter経由で行いました。
Gemini 4 CarbonとClaude Fable 5.2はどちらを使うべきですか?
安く広く試すならCarbon、最後の詰めはFable 5.2がおすすめです。同じ間取り図の家は、CarbonがFable 5.2をAPIの単価に直した費用の約18分の1で作り切りました。一方で、ゲームの4題と扉や窓の細かい幅は、Fable 5.2のほうが正確でした。
Gemini 4 Carbonの弱点は何ですか?
遅い・考えすぎて切れる・思い込みで書く、の3つです。最初の応答まで66秒かかり(第三者の計測)、1回の応答は65,536トークンで切れます。考える深さをhighにすると、OSや間取り図の家が途中で切れて完成しませんでした。
まとめ|Gemini 4 Carbonは安く広く試す係、詰めはFable 5.2に

Gemini 4 Carbonを試して分かったことをまとめます。
- Gemini 4世代の最上位。Argonより深く考えて確かめ直すモデル
- APIの単価は11月30日までFable 5.2の4分の1、12月1日から2倍
- 間取り図の家は約14分・約87円で作り切ったが、ゲームの4題はFable 5.2が上
- 遅い・考えすぎて切れる・思い込みで書く。大きい物はmediumで頼む
まずは、いつも頼んでいる仕事を1つ選び、Carbonと今のモデルに同じお題を出して並べてみてください。値段と出来の差を自分の手で確かめると、どの仕事をCarbonに回せるかがはっきり見えてきます。
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